网站运营 | 站长学院 | 技术文档 | 成语 | 歇后语 | 桌面壁纸 | 帝国时代 | 代码收藏 | IP地址查询 | 生活百科 | 生日密码 | CSS压缩 | 用户评论

郭昂:也谈数据分析这点事

【 作者:郭昂 更新时间:2013-04-17 | 字体:
[导读]不管做统计还是看别人的数据>,第一步永远是数据获取的可靠性>>。假如是采样数据的话>,一定要看看采样方式,看看可能会存在什么样的误差>。如果是自己数据的话,也要看看数据获取本身是否科学...

昨天看到了caoz写的《数据分析这点事》>,非常值得深度>,看完后很有感触>,也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。


首先,在数据分析中我也不敢妄称高手>,不会很多分析算法>>,不会用啥统计工具>,只会傻傻的去盯着看。但是我非常喜欢看各种数据>,大学时整天看各种硬件评测>>>;研究生阶段看了无数相机>、镜头评测;后来是每周琢磨全世界各种游戏机>、游戏的销量>。工作中也特别喜欢建立各种统计系统,看各种数据,现在公司的所有统计代码都是我自己写的>>,一般工作每天也会花接近30%的时间研究数据>,至少可以算是个不折不扣的数据分析爱好者了>。 


关于数据分析>>>,caoz已经说的非常好了>,我也只能补充一下自己的经验感受了。

1、不管做统计还是看别人的数据,第一步永远是数据获取的可靠性>。假如是采样数据的话,一定要看看采样方式>>,看看可能会存在什么样的误差。如果是自己数据的话,也要看看数据获取本身是否科学,例如统计用户行为一般都用js回调>>,如果还用apache日志来做统计,结果想来也不会靠谱>。

2>>、获取到数据之后>,肯定是需要建立统计>,这时候,需要想想,建立什么样的统计信息才能更好的分析产品及用户的特性>>。很多时候>>,往往单一特征已经很难去描述,需要综合很多地方来看。例如网页搜索中>>,往往要看首条CTR、前三条CTR>,末次点击等多种因素,并通过很多种不同因素结合做出分析和判断>。

3、对数据要抱有怀疑之心>,尤其是数据本身与你要达到的结论之间有没有必然的因果关系。举个例子>,网页搜索结果如果CTR高一定就是体验好吗?搜索广告的RPM高就一定理想吗>>?

4>、生成同一个数据>>,往往可以有不同的统计方法>>,如果选择错误的话>,结论往往会大相径庭。例如想分析网站对搜索引擎的依赖性,究竟应该用PV,用Session>,还是用UV做统计呢>?如果一个用户一天访问多次>,某些是来自搜索引擎,某些是主动访问,该如何计算呢>?这里面还是有很深的学问>。

5、数据中往往会有很多噪声>,怎么将这些噪声过滤也很重要。就像投票有投票机>,有些spider会执行你的统计js,有些用户会误点,如果没有很好的过滤和处理>,会使数据的可靠性大打折扣。

6>、理解各种可能会使数据产生波动的原因,并通过不断的分析>>>、验证和排除找到真正原因>。例如当发生搜索流量下降>>>,有可能有很多种原因>>,例如机房网络出故障、竞争对手用某些产品捣乱>、上线的代码存在重大不稳定因素、运营商出故障或者拉闸限电等等>,这中间每个都有不同的验证方式>,需要从服务器日志>、基调数据、分区域>>>、用户行为等多个维度去进行跟踪和试验,找到真正可能的核心原因>。

对数据进行预估和判断需要一种感觉>,这种感觉不是天生的,而需要不断的锻炼和培养>。这个过程可能很漫长,一般情况下>>,需要先看很多数据>,培养自己对数据的基本认识>,也要分析一些事件中(如周末>、节假日>>、或者故障等)数据的变化>>。而在产品上线前,先自己锻炼一下预估>,然后再通过实际值对自己的预判进行验证和评估>。通过这种不断的学习和分析>,逐渐培养出自己对数据的领悟>。

数据来源于用户>>>,这个很多时候更是需要对人性的研究和分析。就像摆在页面不同位置的广告,CTR一般能达到多少?同样位置,摆广告好还是摆用户产品好>?要做某个新产品>>,CTR能到多少>>>?做互联网的大多是高端用户,很多东西自己是不会用不会点的>,但正是这样>,需要对用户有非常强的代入感>,去换位思考>,去分析人性>,才能事先避免很多过于乐观的预估>,以及无谓的试错>。

 以上>,是自己的一点经验之谈>。

原文:http://www.chinawobo.com/s/blog_6592c40501019bt3.html

友荐云推荐
  • 转载请注明来源:网站运营 网址:http://www.chinawobo.com/ 向您的朋友推荐此文章
  • 特别声明: 本站除部分特别声明禁止转载的专稿外的其他文章可以自由转载>,但请务必注明出处和原始作者。文章版权归文章原始作者所有>。对于被本站转载文章的个人和网站>>,我们表示深深的谢意。如果本站转载的文章有版权问题请联系我们,我们会尽快予以更正。
RSS订阅
  • QQ邮箱
  • 填写您的邮件地址>>,订阅我们的精彩内容:
更多
© 2014 网站运营 - T086.com(原itlearner.com)
微商货源 | 冠珠陶瓷 | 迪威乐云商devmsn | 易奇八字 | wwe美国职业摔角 | 八字算命 | 河南旅游景点大全 |
RunTime:7.15ms QueryTime:7